Den Draad
Den Draad is een historisch drama over Nederland tijdens de Eerste Wereldoorlog. Een super ambitieus onderwerp voor een tweedejaarsfilm (HKU).
Tijdens de Eerste Wereldoorlog bleef Nederland neutraal terwijl België vol in oorlog zat. Door het grote aantal vluchtelingen en smokkelaars, werd er een hek gebouwd met elektrische draden. Deze is nu ook wel bekend als de Doodendraad. Boer Jakob heeft een boerderij naast deze grens. Hij ziet alle ellende die het veroorzaakt van dichtbij en kan op een gegeven moment niet meer toekijken. Op een avond besluit hij dat hij een Belgische smokkelaar gaat helpen. Dit loopt echter niet goed af waardoor Jakob toch weer terug geduwd wordt in zijn normale bestaan. Hier eindigt de film.
Doordat de film zich afspeelt tijdens de Eerste Wereldoorlog, moet alles in beeld kloppen met deze tijd. Voor het grootste deel was dit allemaal geregeld. Alleen bleek tijdens het draaien dat al het vee gele oorlabels had die er niet afgehaald konden worden. Dit is dus doorgeschoven naar VFX. Het zijn meerdere shots in een stal waar meerdere koeien en dus meerdere oorlabels te zien zijn.
Om dit te kunnen tackelen, heb ik gebruik gemaakt van de machine learning tool in Nuke: CopyCat. Door goede input frames te kiezen en in deze frames de labels weg te halen, heb ik training data gecreëerd die ik vervolgens door kon spelen aan de CopyCat node. Vanaf hier was het een proces van trainen, data aanpassen en weer trainen tot ik het gewenste resultaat had bereikt.
De output van de CopyCat kon ik gebruiken voor elk shot in de film waar de gele labels te zien waren. Door deze route in te slaan, heb ik enorm veel tijd bespaard en heb ik niet voor elk frame in alle shots elk label weg hoeven painten. Hieronder een before & after van een paar van de CopyCat shots.
Mijn werk voor deze film heeft me een waardevolle nieuwe vaardigheid geleerd. Ik heb sindsdien deze techniek vaker ingezet en zie er absoluut de meerwaarde van in. Dit is iets wat naar mijn mening iedere comper onder de knie moet hebben om makkelijk tijd te kunnen besparen.